Quelle est la différence entre la population et l'échantillon?
Dans la section méthodologie de votre thèse, vous devrez fournir des détails sur la population et l'échantillon de votre étude. Ces sections sont une pierre d'achoppement commune pour de nombreux étudiants, car les étudiants ne parviennent souvent pas à bien faire la distinction entre les deux. Alors, quelle est exactement la différence entre la population et l'échantillon ?
Échantillon
Premièrement, votre échantillon est le groupe d'individus qui participent réellement à votre étude. Ce sont les personnes que vous finissez par interroger (par exemple, dans une étude qualitative) ou qui remplissent réellement votre sondage (par exemple, dans une étude quantitative). Les personnes qui auraient pu participer à votre étude mais qui n'y ont pas réellement participé ne sont pas considérées comme faisant partie de votre échantillon. Par exemple, supposons que vous ayez envoyé des invitations à une étude par courrier électronique à 200 personnes sur une liste de diffusion et que 100 d'entre elles finissent par participer à votre étude (c'est-à-dire, remplissez votre sondage ou votre expérience). Votre échantillon est constitué des 100 personnes qui ont participé à votre étude. Les 100 personnes qui ont reçu des invitations mais n'ont pas participé ne seraient pas considérées comme faisant partie de votre échantillon ; elles font plutôt partie de ce que l'on appelle souvent la base de sondage. Votre base de sondage est le groupe d'individus qui pourraient éventuellement être dans votre étude, qui dans l'exemple ci-dessus seraient les 200 individus sur la liste de diffusion de courrier électronique.
Population
D'autre part, votre population est le groupe plus large de personnes à qui vous avez l'intention de généraliser les résultats de votre étude. Votre échantillon sera toujours un sous-ensemble de votre population. Votre population exacte dépendra de la portée de votre étude. Par exemple, disons que votre question de recherche demande s'il existe une association entre l'intelligence émotionnelle et la satisfaction au travail chez les infirmières. Dans ce cas, votre population pourrait être constituée d'infirmières aux États-Unis. Cependant, si la portée de votre étude est plus étroite (par exemple, si votre étude traite d'un problème local ou d'une spécialité/industrie spécifique), alors votre population serait plus spécifique, comme « infirmières de l'État de Floride » ou « » infirmières auxiliaires autorisées aux États-Unis. Il est important de noter que votre population ne doit inclure que les personnes auxquelles vos résultats s'appliqueront. Par exemple, si vous n'avez pas de bonnes raisons de croire que vos résultats s'appliqueront à toutes les infirmières aux États-Unis, votre population devra être plus précise. Si vous ne parvenez pas à définir votre population, réfléchissez à la façon dont vous rempliriez le blanc dans la phrase suivante : « Les résultats de mon étude s'appliqueront à _____ ». Votre réponse aidera à déterminer comment vous définissez votre population.
Pour résumer : votre échantillon est le groupe d'individus qui participent à votre étude, et votre population est le groupe plus large de personnes auquel vos résultats s'appliqueront. Par analogie, vous pouvez considérer votre échantillon comme un aquarium et votre population comme un océan. Votre échantillon est une petite portion d'un océan plus vaste que vous essayez de comprendre. Bien faire la distinction entre ces deux concepts vous aidera à naviguer dans les détails méthodologiques de votre thèse.
Source: Complete dissertation by statistics solutions
Auteur: David